AIによる業務効率化や競争力強化を目指し、「AIツール 導入」を検討されている経営者の皆様、こんにちは。
素晴らしいビジョンですね。
- データに基づいた意思決定
- 作業の自動化
- 顧客体験の向上
など、AIがビジネスにもたらす可能性に期待を寄せていることでしょう。
しかし、既製のツール導入だけでなく、ビジネスに最適化されたAIツールを「開発」して導入する道のりには、予期せぬ課題が潜んでいることも少なくありません。
特に、
- 開発プロジェクトの計画
- 実行
- 監視
といった「プロジェクト管理」の巧拙が、AIツール導入の成否を大きく左右します。
今回の記事では、「AIツール 導入」を成功させる上で、経営者がぜひ知っておいていただきたい、プロジェクト管理に関する「落とし穴」に焦点を当てます。
後悔しないAI開発会社選びのヒントと併せてお届けします。
「AIツール導入」を成功させる鍵は「開発プロジェクト管理」にある
多くの経営者様が「AIツール導入」という言葉を耳にする際、
- 完成したツールがスムーズに社内に導入される
- すぐに効果が出る
こんなイメージを持たれるかもしれません。
しかし、特にゼロから、あるいは既存システムに合わせてカスタマイズしてAIツールを開発する場合。
その道のりはプロジェクト管理の質に大きく依存します。
AI開発プロジェクトは、従来のシステム開発と比較していくつかの異なる特性を持っています。
不確実性
AIの性能はデータやアルゴリズムに左右されます。
開発途上で想定外の結果になることがある。
データ依存
- データの収集
- 前処理
- アノテーション（タグ付け）
に多大な労力と時間が必要になる場合がある。
探索的な側面
最適なモデルやアプローチを見つけるために試行錯誤が必要なことがある。
これらの特性を踏まえずにプロジェクトを進めると、
- 計画通りに進まなかった
- 期待した成果が得られなかった
といった「失敗」につながるリスクが高まります。
だからこそ、AI開発に特有の難しさを理解し、適切に管理できる体制が不可欠なのです。
【AI開発会社選びの落とし穴】「想定と違います」が連発する原因 | AIツール導入で失敗しない経営者の視点
経営者が知っておくべきAI開発プロジェクト管理の「落とし穴」
AIツール開発プロジェクトにおいて、特に経営者様が注意すべき、あるいはプロジェクトが停滞・失敗する原因となりがちな「落とし穴」は以下の通りです。
これらは、開発会社選びの際にその管理能力を見極める上でのチェックポイントにもなります。
「AIで何ができるか」要件定義の曖昧さが招く手戻り
AIは万能ではありません。
漠然と「AIで効率化したい」といった要望だけで開発を進めると、
- 「思っていたのと違う」
- 「データが足りない」
といった問題が発生します。
中には、大幅な手戻りや計画変更につながるケースもあります。
ビジネス課題とAIで解決できることのすり合わせが不十分なまま、開発がスタートしてしまうのは典型的な落とし穴です。
【AI開発会社が語る】「AIで〇〇な感じのことやりたいんだよねー」が引き起こす落とし穴とは？
チェックポイント
- 開発会社は、AIで何ができるか、できないかを正直に伝えていますか？
- ビジネス課題に対して具体的なAIの活用方法を提案してくれるか？
- 要件定義のプロセスは丁寧か？
弊社では、AIを使うまでもないという時には、そのまま事実を御伝えしております。
その上で、代替案をご提案いたします。
AI特有の不確実性への対応不足
AIモデルの精度は開発してみないと分からない部分があります。
この不確実性を前提とせず、固定的なウォーターフォール型開発（最初に全ての仕様を決めて後戻りしない）で進めようとすると、計画通りに進まなかった際に柔軟な対応ができません。
プロジェクトが破綻しやすくなります。
チェックポイント
- 開発会社は、AI開発の不確実性を理解していますか？
- アジャイル開発やPoC（概念実証）など、柔軟な開発手法を提案しているか？
- 進捗報告は定期的で分かりやすいか？
「データ準備」という見えない壁の存在
高品質なデータなくして、良いAIは生まれません。
しかし、
- データの収集
- 整形
- クリーニング
- そしてアノテーション（AIに正解を教えるためのタグ付け作業）
は、想像以上に時間とコストがかかる場合があります。
このデータ準備の重要性や難しさを開発計画に適切に織り込まないのは、大きな落とし穴です。
チェックポイント
- 開発会社は、データ準備の重要性を強調していますか？
- データ収集計画やアノテーション作業について具体的なアプローチや概算を示してくれるか？
- データに関する懸念点を事前に伝えてくれるか？
コミュニケーション不足と進捗の不透明性
特に外部の開発会社に委託する場合。
プロジェクトの進捗状況や技術的な課題が経営者に分かりやすく伝わらないと、不安が募るだけではありません。
早期の意思決定ができず問題が長期化します。
専門用語が多いAI開発では、開発側とビジネス側の間にコミュニケーションの壁ができやすい点に注意が必要です。
チェックポイント
- 開発会社は、定期的に分かりやすいレポートやデモで進捗を報告してくれるか？
- 経営者や現場担当者とのコミュニケーションを重視しているか？
- 質問に対して迅速かつ誠実に回答してくれるか？
導入・運用を見据えない開発
高性能なAIモデルが完成しても、
それが実際のビジネスワークフローにスムーズに組み込めなかった
運用・保守に多大な手間がかかる
これらの問題を放置すると、「導入」は成功しません。
開発段階から、システム連携や運用体制を十分に考慮していないと、導入フェーズで新たな大きな課題に直面することになります。
チェックポイント
開発会社は、開発後の導入プロセスや既存システムとの連携、運用・保守体制について、開発段階から相談に乗ってくれるか？
AI開発会社選びがプロジェクト管理の成否を分ける理由
これらの「落とし穴」を避けるためには、AI開発そのものの技術力に加え、AI開発プロジェクト特有の難しさを理解し、適切に管理できる能力を持った開発会社を選ぶことが非常に重要です。
プロジェクト管理能力の高い開発会社は、単に仕様通りに作るだけではありません。
経営者のビジネスゴールを理解（共感）します。
不確実性やデータ課題を考慮した現実的な計画を提案します。
そして、密なコミュニケーションを通じて進捗の透明性を保ちます。
リスクを早期に検知・共有します。
必要に応じて柔軟な対応を行います。
開発会社を選ぶ際は、提案内容や技術力はもちろんのこと、AI開発プロジェクトでの
管理体制
コミュニケーション方法
リスク管理
について、具体的な質問をして確認することをお勧めします。
貴社のAIツール開発、成功への道のりを共に歩むために（無料相談のご案内）
「AIツール導入」という素晴らしい目標を、確実な成果につなげるためには、開発プロジェクト管理の落とし穴を回避するための知識と、それを実行できる開発パートナーが必要です。
しかし、多くのAI開発会社の中から、
- 自社のビジネス
- AI開発特有の管理体制
を理解してくれる最適なパートナーを見つけるのは容易ではありません。
私たちUnihalogy合同会社は、
- AIソフトウェア開発
- ロボット開発
- AIツール開発
- AIマーケティング支援
などを通じて、多くの企業のAI活用を成功に導きます。
特に、経営者様の視点に立った丁寧なコミュニケーションを強みとしています。
- 貴社が直面している「AIツール 導入」に関する課題
- プロジェクト計画の悩み
- 開発会社選びに関する疑問
など、どんなことでも結構です。
私たちのAI開発経験豊富な担当者が、貴社の状況を丁寧にヒアリングします。
- 成功に向けたプロジェクト管理のポイント
- 最適な進め方
について無料でアドバイスいたします。
プロジェクト管理こそ、AIツール導入成功の鍵
「AIツール 導入」は、現代ビジネスにおける重要な一手です。
そして、その成功は、優れたAI技術だけでなく、それを実現するための「プロジェクト管理」の質にかかっています。
経営者が知っておくべき落とし穴を理解しておきましょう。
AI開発特有の課題に対応できるプロジェクト管理能力を持った開発パートナーを選ぶことが、後悔しないAIツール導入への最も確実な道です。
貴社のAIツール開発プロジェクトが、計画通りに、そして期待以上の成果をもって成功することを願っています。
一歩を踏み出すために、ぜひお気軽に弊社の無料相談をご活用ください。